Þessi vefur er rafrænt varðveislusafn fyrir ritrýndar vísindagreinar, doktorsritgerðir og efni sem birtist í opnum aðgangi á vegum Háskóla Íslands, Háskólans á Akureyri, Háskólans á Bifröst, Háskólans á Hólum, Háskólans í Reykjavík, Landbúnaðarháskóla Íslands, Listaháskóla Íslands og Landsbókasafns Íslands - Háskólabókasafns. Opinn aðgangur að rannsóknaniðurstöðum er í samræmi við 10. gr. laga nr. 3/2003 um opinberan stuðning við vísindarannsóknir sem og kröfur innlendra og erlendra rannsóknasjóða. Markmiðið með opnum aðgangi er að niðurstöður rannsókna sem unnar eru við íslenska háskóla og rannsóknastofnanir séu aðgengilegar sem flestum óhindrað og án endurgjalds á rafrænu formi. Vistun í varðveislusafninu er varanleg og ætlað að tryggja aðgang að útgefnu vísindaefni íslensks rannsóknasamfélags um ókomna tíð. Með því að safna þessu efni saman í eitt safn verður aðgangur að því einfaldur og þægilegur fyrir alla sem vilja kynna sér það og þannig geta sem flestir notið þess öfluga vísindastarfs sem fram fer á landinu.

Varðveislusafnið er OpenAIRE / OpenAIREplus samhæft og samrýmist kröfum sem gerðar eru um birtingu rannsóknaniðurstaðna úr verkefnum sem styrkt eru úr evrópsku rannsóknaáætlununum FP7 og H2020.

Varðveislusafnið notar opna hugbúnaðinn DSpace.

Efnisflokkar

Síðast bætt við

  • Icon
    Five-Year Teacher Education for Compulsory School in Iceland : Retreat from Research-Based to Practice-Oriented Teacher Education? 
    Sigurðsson, Baldur; Björnsdóttir, Amalía; Jóhannsdóttir, Thurídur Jóna; Elstad, Eyvind (Springer International Publishing, 2023)
    In 2008 the teacher education in Iceland was extended from a three-year bachelor program to a five-year program, ending with a master’s degree. The intention was to give teacher education more solid research base, manifested in a 30 ECTS master’s thesis ...
  • Icon
    Description of the Method for Evaluating Digital Endpoints in Alzheimer Disease Study : Protocol for an Exploratory, Cross-sectional Study 
    Curcic, Jelena; Vallejo, Vanessa; Sorinas, Jennifer; Sverdlov, Oleksandr; Praestgaard, Jens; Piksa, Mateusz; Deurinck, Mark; Erdemli, Gul; Bügler, Maximilian; Tarnanas, Ioannis; Taptiklis, Nick; Cormack, Francesca; Anker, Rebekka; Massé, Fabien; Souillard-Mandar, William; Intrator, Nathan; Molcho, Lior; Madero, Erica; Bott, Nicholas; Chambers, Mieko; Tamory, Josef; Shulz, Matias; Fernandez, Gerardo; Simpson, William; Robin, Jessica; Snædal, Jón G; Cha, Jang-Ho; Hannesdottir, Kristin (2022-08-10)
    BACKGROUND: More sensitive and less burdensome efficacy end points are urgently needed to improve the effectiveness of clinical drug development for Alzheimer disease (AD). Although conventional end points lack sensitivity, digital technologies hold ...
  • Icon
    2D Shear Wave Elastography, a promising screening tool for Cystic Fibrosis liver disease, shows a correlation between vitamin D and liver stiffness 
    Elídóttir, Helga; Cr, Hansen; S, Diemer; Ea, Eklund (2022-09)
    BACKGROUND: Liver disease in Cystic Fibrosis (CFLD) is an early complication of CF. Evidence of CFLD is often subclinical and screening is recommended. Screening includes a biochemical work-up and an ultrasound investigation. Non-invasive methods ...
  • Icon
    Development of a prognostic model of COVID-19 severity : a population-based cohort study in Iceland 
    Eythorsson, Elias; Bjarnadottir, Valgerdur; Runólfsdóttir, Hrafnhildur L.; Helgason, Dadi; Ingvarsson, Ragnar Freyr; Björnsson, Helgi Kristinn; Ólafsdóttir, Lovísa Björk; Bjarnadottir, Solveig; Ágústsson, Arnar Snær; Oskarsdottir, Kristin; Thorvaldsson, Hrafn Hliddal; Kristjansdottir, Gudrun; Björnsson, Aron Hjalti; Emilsdóttir, Arna Rut; Ármannsdóttir, Brynja; Guðlaugsson, Ólafur; Hansdóttir, Sif; Gottfreðsson, Magnús; Bjarnason, Agnar; Sigurðsson, Martin Ingi; Indriðason, Ólafur Skúli; Pálsson, Runólfur (2022-09-08)
    BACKGROUND: The severity of SARS-CoV-2 infection varies from asymptomatic state to severe respiratory failure and the clinical course is difficult to predict. The aim of the study was to develop a prognostic model to predict the severity of COVID-19 ...
  • Icon
    A multi-layer functional genomic analysis to understand noncoding genetic variation in lipids 
    Million Veterans Program; Global Lipids Genetics Consortium (2022-08-04)
    A major challenge of genome-wide association studies (GWASs) is to translate phenotypic associations into biological insights. Here, we integrate a large GWAS on blood lipids involving 1.6 million individuals from five ancestries with a wide array of ...

meira