The mass balance of a glacier is strongly connected to climate. At high latitudes, mass
balance is typically controlled by snow accumulation during the winter and the glacier
ablation during the summer. In Iceland, direct mass balance observations have been mostly focused on the three largest ice caps (~600 to ~8000 km2), measured in situ for the last 25 years. There are, however, glaciers and ice caps distributed over all quarters of the country that lack mass balance observations. Remote sensing data with the capability to retrieve the glacier surface geometry through Digital Elevation Models (DEMs) are valuable tools to measure mass balance using the geodetic method. For a typical Icelandic glacier (with an area between 1 km2 and hundreds of km2), this can be optimally achieved from optical stereoscopic imagery, emplaced in airborne or spaceborne sensors, and from airborne lidar. This thesis focuses on remote sensing techniques to accurately measure geodetic mass balance from seasonal to decadal time spans and the relationship of mass balance to climate.
As an example of seasonal mass balance, the winter mass balance of Drangajökull was measured from satellite sub-meter stereo images at the beginning, middle and end of the 2014–2015 winter using data from the Pléiades and WorldView-2 satellites. The results were complemented with in situ snow density measurements and validated with snow thickness measurements. The study concludes that images from the sensors mentioned above may often be used to monitor seasonal mass balance without tedious field logistics.
A vast archive of aerial photographs exists for Iceland extending back to 1945. Since then, most glaciers were surveyed every 5 to 20 years. In addition, a wealth of modern satellite stereo images is available since the early 2000s as well as airborne lidar data in 2008–2013. This creates a unique dataset to construct a 70-year time series of geodetic mass balances. Eyjafjallajökull (~70 km2) was used to develop semi-automated processing chains based on open-source software. The result is a detailed record of glacier changes resulting from climatic and volcanic forcing. Simple linear regression of the annual mass balance of Eyjafjallajökull indicates that most mass balance variations can be related to changes in summer temperature and winter precipitation. It also allows to infer the sensitivities of mass balance to these two climatic variables.
The processing chain was then applied to 14 glaciers and ice caps spatially distributed in all quarters of Iceland, resulting in a dense mass-balance record for the last 70 years. The mean and standard deviation (±SD) of mass balances of the target glaciers were
–0.44±0.16 m w.e. a–1 in 1945–1960, 0.00±0.21 m w.e. a–1 in 1960–1980, 0.11±0.25 m w.e. a–1 in 1980–1994, –1.01±0.50 m w.e. a–1 in 1994–2004, –1.27±0.56 m w.e. a–1 in 2004–2010 and –0.14±0.51 m w.e. a–1 in 2010–2015. The glaciers located at the south and west coasts revealed the highest decadal variability, in contrast to glaciers located in the north. This study improves the knowledge of Icelandic glaciers prior to the warm 1990s. The obtained glacier DEMs reveals in some cases elevation changes caused by irregularities in ice motion and opens for opportunities of modelling the ice dynamics of some of these glaciers coupled with their mass balance.
Afkoma jökla ræðst af veðurfari. Augljós eru tengslin við snjósöfnun vetrar, en einnig
hitastig sumars sem vísbending um orku til leysingar. Hefðbundnar reglulegar
afkomumælingar með mælingu þykktar vetrarsjós að hausti og sumarleysingu að hausti, á
völdum mælistöðvum, hófust á þremur stærstu jöklum Íslands á níunda og tíunda áratug
síðustu aldar og hefur verið haldið úti síðan. Á öðrum jöklum Íslands eru beinar
afkomumælingar takmarkaðar; á langflestum hafa engar slíkar mælingar verið gerðar.
Upplýsingar um afkomu jökla má einnig meta með því að bera saman hæðarkort af
yfirborði þeirra á mismunandi tímum. Í þessu skyni eru fjarkönnunargögn eins og
loftmyndir, gervihnattaljósmyndir og leysihæðarskönnun (lidar) sem nýtast við gerð
hæðarkorta einkar gagnleg. Viðfangsefni ritgerðarinnar er úrvinnsla slíkra gagna og
hvernig má nýta þau til að fá sem nákvæmasta mælinga á afkomu jökla á tímabilum sem
spanna allt frá árstíð til áratuga, auk þess sem vensl afkomu og veðurfars eru greind.
Til að kanna notagildi fjarkönnunargagna við rannsóknir á árstíðabundinni afkomu jökla
voru yfirborðshæðarkort af Drangajökli unnin eftir háupplausnarljósmyndum frá Pléiades
og WorldView-2 gervitunglunum við upphaf, miðbik og lok vetursins 2014–2015.
Mælingar á eðlismassa vetrarsnjós að vori voru nýttar til að skorða betur vetrarafkomu
jökulsins auk þess sem niðurstöðurnar voru bornar saman við mælda snjóþykkt í
afkomumælistöðum. Niðurstöður rannsóknarinnar sýna ótvírætt að oft er hægt að nýta
myndir frá áðurnefndum gervitunglum við mælingu vetrarákomu jökla í stað þess að leggja
í og erfiða mælileiðangra.
Gríðarmikið safn loftmynda er til af íslenskum jöklum allt aftur til ársins 1945. Síðan þá
hafa þeir flestir verið myndaðir á 5 til 20 ára fresti. Einnig hefur verulegu magni
gervihnattaljósmynda sem nýtast til vinnslu hæðarkorta af jöklum verið aflað eftir 2000
auk hæðarkorta eftir leysimælingum úr flugvél af flestum jöklum landsins frá 2008 til
2013. Þessi yfirgripsmiklu gögn gera mögulega vinnslu 70 ára afkomusögu margra jökla.
Með slíka vinnslu að markmiði var sett saman hálfsjálfvirk úrvinnslulína (flæðilína
úrvinnsluþátta) sem byggist á opnum hugbúnaðarlausnum. Hún var þróuð fyrir og fyrst
beitt á öll tiltæk gögn af Eyjafjallajökli (~70 km2
). Úrvinnslan skilaði ítarlegri sögu um
hæðarbreytingar, afkomu og umfang Eyjafjallajökuls sem bæði veðurfar og eldgos hafa
stjórnað. Útfrá afkomuröðinni var bestað línulegt fall sem lýsir venslum ársafkomu við
sumarhita og vetrarúrkomu auk leiðréttingarliðs vegna breytilegs umfangs jökulsins. Þetta
fall sýnir að stór þáttur breytileika afkomu jökulsins má skýra með breytileika í þessum
veðurfarsþáttum. Það gerir einnig kleift að meta hversu næm afkoma jökulsins er fyrir
breytingum í þeim.
Úrvinnslulínan var síðan notuð til að setja saman afkomusögu 14 íslenska jökla á um 70
ára tímabili. Jöklar í öllum landsfjórðungum sem og á miðhálendinu voru rannsakaðir.
Meðaltal og staðalfrávik afkomu jöklanna á hverju tímabili fyrir sig var -0.44±0.16 m v.g.
ár–1
(metrar vatnsígildis á ári) 1945–1960, 0.00±0.21 m v.g. ár–1
1960–1980, 0.11±0.25 m
v.g. ár–1
1980–1994, -1.01±0.50 m v.g. ár–1
1994–2004, -1.27±0.56 m v.g. ár–1
2004–2010
og -0.14±0.51 m v.g. ár–-1 2010–2015. Jöklar við suður og vesturströndina sýna
breytilegasta afkomu frá einu tímabili til annars, ólíkt jöklum í norðri þar sem þessi
breytileiki er mun minni. Þessi rannsókn eykur mjög við þekkingu okkar á íslenskum
jöklum áður en mikil hlýnun varð á tíunda áratug síðustu aldar sem og hvernig afkomu
íslenskra jökla breyttist í kjölfarið. Jökla-kortin sem þessi vinna hefur skilað sýna víða
hæðarbreytingar sem skýrast af tímabreyti-leika eða óreglu í ísflæði frá afkomu- til
leysingasvæðis jöklanna. Þau nýtast einnig sem próf fyrir framtíðarrannsóknir með
samtengdum líkönum ísflæðis og afkomu þessara jökla.
Le bilan de masse des glaciers est fortement lié au climat. Aux hautes latitudes,
l’accumulation de neige pendant l’hiver et la fonte de glace pendant l’été sont les
principales composantes du bilan de masse. En Islande, le bilan de masse des trois plus
larges calottes glaciaires (~600-~8000 km²) a été suivi régulièrement depuis 25 ans
notamment grâce à des mesures in situ. Mais les bilans de masse des autres glaciers et
calottes glaciaires islandaises ont été très peu étudiés. Aujourd’hui, les données de
télédétection, notamment via la comparaison des modèles numériques du terrain (MNT),
permettent de mesurer le bilan de masse par la méthode géodésique. Pour ces glaciers et
calottes de plus petites tailles (de 1 km² et à quelques centaines de km²), les photographies
aériennes, l’imagerie satellitaire stéréoscopique sub-métriques, et le lidar aérien sont
parfaitement adaptées. Cette thèse se focalise donc sur l’estimation des bilans de masse des
« petits » glaciers et calottes islandaises depuis le pas de temps saisonnier jusqu’à pluridécennal
et leur relation avec les variations spatiales et temporelles du climat.
Le bilan de masse hivernal de la calotte du Drangajökull (NO-Islande) a été mesuré par des
images satellitaires stéréoscopiques sub-métriques (données Pléiades et WorldView-2)
acquises au début, milieu et à la fin de l’hiver 2014-2015. Les changements de volume ont
été convertis en bilan de masse grâce à des mesures in situ de densité de neige, et validés
avec des mesures in situ de profondeur de neige. Ce travail permet d’envisager désormais
un suivi du bilan de masse saisonnier sans un laborieux travail de terrain.
Une importante archive de photographies aériennes est disponible en Islande depuis 1945.
Ces données offrent une revisite de 5 à 20 ans pour la majorité des glaciers. De plus,
depuis 2000, cette archive est complétée par les données des capteurs satellitaires
stéréoscopiques et de lidar aérien acquis entre 2008 et 2013. Cet ensemble de données est
exploité pour créer une série temporelle de 70 ans de bilan de masse en Islande. La calotte
d’Eyjafjallajökull (~70 km²) sert de zone test pour la création et l’automatisation d’une
chaîne de traitement, basée sur des logiciels libres. Le résultat est une série de 70 ans de
bilan de masse et changements glaciaires liés au climat et au volcanisme. Les variations
décennales du bilan de masse sont mises en relation avec les variations des températures
estivales et les précipitations hivernales. Cette relation, quasi linéaire, sert pour le calcul de
la sensibilité du bilan de masse au changement de température et précipitation.
La chaîne de traitement est alors appliquée à 14 glaciers et calottes glaciaires distribuées
aux quatre coins de l’Islande. La moyenne et déviation standard (±DS) du bilan de masse
des glaciers sélectionnés est : –0.44±0.16 m w.e. a–1 en 1945–1960, 0.00±0.21 m w.e. a–1
en 1960–1980, 0.11±0.25 m w.e. a–1 en 1980–1994, –1.01±0.50 m w.e. a–1 en 1994–2004,
–1.27±0.56 m w.e. a–1 en 2004–2010 et –0.14±0.51 m w.e. a–1 en 2010–2015. Les glaciers
maritimes situés près des côtes sud et ouest montrent une plus forte variabilité décennale
que les glaciers plus continentaux situés dans le nord et nord-ouest. Notre étude améliore la
connaissance des évolutions des glaciers islandais et leur relation avec le climat, en
particulier avant les années 1990s et l’augmentation de température. Nos travaux montrent
aussi la complexité de la réponse géométrique des glaciers (en lien avec leur dynamique) et
offre des données uniques pour la calibration/validation des modèles des glaciers.