Opin vísindi

Ecological modeling of Lake Victoria

Skoða venjulega færslu

dc.contributor Háskóli Íslands
dc.contributor University of Iceland
dc.contributor.advisor Gunnar Stefánsson
dc.contributor.author Nyamweya, Chrispine
dc.date.accessioned 2017-02-02T14:14:19Z
dc.date.available 2017-02-02T14:14:19Z
dc.date.issued 2017-01
dc.identifier.isbn 9789935932013
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.11815/185
dc.description.abstract Lake Victoria is of immense ecological and socio-economic significance for the riparian communities. However, the lake is faced with human induced pressures such as overfishing, introduction of alien species, increased eutrophication and climate change impacts. Its large spatial extent and complex ecology have also limited the understanding of the system dynamics, major processes, drivers and responses. To address this challenge, Atlantis, the first end-to-end whole ecosystem model for the lake was developed. First, a Regional Oceanographic Model System (ROMS) for the lake was developed to provide hydrodynamic forcing data for the ecosystem model. The ROMS model was based on real bathymetry, river runoff and atmospheric forcing data. Results from this model revealed diverse spatial and temporal water circulation patterns and temperature trends in Lake Victoria. The ROMS output provided water currents and temperature forcing data for the Atlantis model. The Lake Victoria Atlantis model was spatially resolved into 12 unique dynamic areas based mainly on their biophysical attributes. A total of 38 functional groups constituted the biological model while fishing was implemented by four fleets with different targeting options. The model was validated by fitting simulated output to available observational data sets. Simulations showed elevated nutrients and primary production in inshore areas and gulfs that can be linked to point sources of pollution and limited flushing. The model also revealed complex inter-specific relationships among the biological groups. For example, the introduced Nile perch (\emph{Lates niloticus}) exhibited a strong negative correlation with haplochromine cichlids (their prey) as well as most of other fish groups. This brings to fore the significance of predator-prey relationships and the impact of introduced species; information that is critical for effective fisheries and ecosystem management. The model was then used to simulate the impact of different fishing scenarios on the ecosystem. Scenarios tested included varied fishing pressure for Nile perch (the main predator at the top of the food chain), key prey species (haplochromines) and other species. The effects of these scenarios were tested using six common ecosystem-level indicators. Predictions showed that no particular scenario excels in all the six indicators. However, halting harvesting of haplochromines results in the best overall ecosystem performance. This scenario is projected to result in the highest yield of commercially important species and possibly cause minimal disruption to fishing activities. Findings of this study reinforce the need for an ecosystem approach to fisheries management in Lake Victoria.
dc.description.abstract Viktoríuvatn er mikilvægt strandbyggjum sínum, vistfræðilega, félagslega og efnahagslega. Talsvert álag er á vistkerfið sakir ofveiði, innleiðingar framandi tegunda, mengunar og loftlagsbreytinga. Breytingar af þeim sökum, auk flókinnar vistfræði, hafa takmarkað möguleika á skilning á kerfinu sjálfu, helstu ferlum, áhrifavöldum og viðbrögð kerfisins við breytingum. Til að mæta þessari áskorun hefur heildstætt vistkerfislíkan (Atlantis) verið þróað fyrir vatnið. Sérstakt straumalíkan var þróað fyrir vatnið til að setja upp straumkerfi gögn fyrir vistkerfislíkanið. Straumalíkanið var byggt á upplýsingum um dýpi, rennsli áa ásamt upplýsingum um loftþrýsting og úrkomu. Straumkerfislíkanið sýndi hringrás vatns og þróun hitastigs í vatninu. Atlantis líkanið fyrir Viktoríuvatn inniheldur 12 svæði, byggt á líf- og eðlisfræðilegum eiginleikum. Notast var við 38 hópa lífvera og fjóra veiðiflota með ólíkt valmynstur. Líkanið var mátað við ýmis fyrirliggjandi gögn. Útreikningar sýna aukið magn næringarefna og frumframleiðslu, bæði á grunnslóð og dýpi, sem tengist þekktum uppsprettum mengunar og takmörkuðu gegnumstreymi. Í líkaninu komu einnig fram flókin tiltekin tengsl milli líffræðilegra hópa. Þannig sýndi Nílarkarfi sterka neikvæða fylgni við bráð (haplochromines) og raunar flesta hópa fiska. Þetta sýnir vel mikilvægi samspils afræningja og bráða auk áhrifa innfluttra tegunda og nauðsyn þess að líta á allt vistkerfið þegar v stjórna skal veiðum. Líkanið var síðan notað til að prófa áhrif mismunandi veiðistjórnunar á lífríkið. Sviðsmyndir voru m.a. breytilegt veiðiálag á Nílarkarfa (ránfiskur og efstur í fæðukeðjunni), lykilbráð (haplochromines) og aðrar tegundir. Áhrif sviðsmyndanna voru metin með sex algengum mælikvörðum. Niðurstöðurnar bentu ekki til þess að nein stjórnunaraðferðanna bæri af í öllum sex mælikvörðunum. Prófanir sýna hins vegar að sú aðferð að stöðva veiðar á helstu bráð gefi bestan almennan árangur. Hér fæst mestur afli úr efnahagslega mikilvægum stofnum og lágmarks röskun á veiðum. Niðurstöður rannsóknarinnar sýna vel þörfina fyrir vistkerfisnálgun við stjórnun fiskveiða í Viktoríuvatni.
dc.description.sponsorship United Nation University - Fisheries Training Programme
dc.language.iso en
dc.publisher University of Iceland, School of Engineering and Natural Sciences, Faculty of Physical Sciences
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject Lake Victoria
dc.subject Ecology
dc.subject Vistfræði
dc.subject Fiskveiðistjórnun
dc.subject Doktorsritgerðir
dc.title Ecological modeling of Lake Victoria
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dcterms.license Dissertation submitted in partial fulfilment of a Philosophiae Doctor degree in Ecological Modeling
dc.contributor.department Raunvísindadeild (HÍ)
dc.contributor.department Faculty of Physical Sciences (UI)
dc.contributor.school Verkfræði- og náttúruvísindasvið (HÍ)
dc.contributor.school School of Engineering and Natural Sciences (UI)


Skrár

Þetta verk birtist í eftirfarandi safni/söfnum:

Skoða venjulega færslu